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建設会社が、自分たちで使うためにつくったAIツールの実装記録。2005年創業、建築・土木・設備を中心に約110名のグループが、2026年から自社の業務にAIを入れて8本を毎日動かしている経験を書いています。

ARTICLES

これまでの記事（全111本・10／10ページ）

建設会社の経営にChatGPTが効く5つの場面——私たちが自社で使ってきた実例

私たちは、建設会社 ARCFEELGROUP（社員約110名・3業種）の現場で、IT/DX化を2005年の創業から進めてきました。この半年でAI活用ツールを内製し、主要8本を運用し…

建設業×AI 完全ガイド——派手な自動化より、まず「現場のデータ」を正しく数えることから

建設業でAIを使う話なんですが、実際に自社で動かしてみると、「賢いことをやる」前に、「正しいデータを地味に揃える」ことが9割だなという感じがあります。生成AIへの期待が世間で高ま…

夜勤0時間、残業0時間、遅刻13時間——建設業の勤怠アプリのバグを直した話

私たちは、土木・建築・設備の3業種、約110名の建設会社を経営しています。建設業は2005年の創業から続けてきて、この半年で、社内で使うAIツールを8本内製して運用してきました。 …

EDITORIAL POLICY

一般論やツール紹介の寄せ集めにはしません。実際に自社で実装し、運用して分かったことだけを書きます。

各記事は「結論を先に・定義を明確に・数字で・誰が書いたかを明示」して構成します。検索エンジンにも、AI による検索・要約にも、正しく引用される形を意識しています。

記事には 「読み物」と「実務Q&A」の2種類があり、一覧と記事の冒頭にラベルを付けています。読み物は自社で実際に起きたことの記録、実務Q&A は調べ物で来られた方の疑問に答えるものです。読む前に、どちらなのかが分かるようにしました。

書き手は、土木・建築・設備の建設グループ ARCFEELGROUP株式会社です。評論ではなく当事者の記録です。

AI実装ノウハウ

ChatGPT / Claude / Claude Code の具体的な使い方。建設会社の業務に落とすところまで。

業務別ガイド

経理・現場・営業・採用など、領域別の AI 活用と内製化の進め方。

業種別事例

土木・建築・電気・設備・専門工事 ── 業種ごとの実装の違い。

経営哲学

判断基準・事業承継・組織変革。「使う」から「作る」へ移る経営の考え方。

ARCFEELの現場

ARCFEELGROUPの運用日記 / 失敗談 / 試行錯誤。きれいごとでない現在進行形の記録。

CONSULTATION

記事のやり方をそのまま自社に当てはめられるかは、様式や体制で変わります。いまお使いのExcelや帳票を見せていただければ、どこから手を付けるとよいかをお伝えします。

※ 建設業を営む会社さま限定・売り込みはしません。